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About me

Hello, and welcome to my website! I am Atsushi Hori, an assistant professor at Seikei University. My interests include variational inequality and complementarity problems, leader–follower optimization (e.g., bilevel optimization, multi-leader–follower games), data envelopment analysis (DEA).

Work Experiences

Education

Academic Memberships

Committee Activities

Publications

Peer-reviewed Papers

  1. A. Hori, D. Tsuyuguchi, and Ellen H. Fukuda, A method for multi-leader–multi-follower games by smoothing the followers’ response function. Journal of Optimization Theory and Applications, 2024. Online first

  2. A. Hori, Y. Yamakawa, and N. Yamashita, Distributionally Robust Expected Residual Minimization for Stochastic Variational Inequality Problems. Optimization Methods and Software, 38, 756–780, 2023. DOI: 10.1080/10556788.2023.2167995 (description)

  3. A. Hori and N. Yamashita, Two-stage distributionally robust noncooperative games: Existence of Nash equilibrium and its application to Cournot–Nash competition. Journal of Industrial and Management Optimization, 19, 6430–6450, 2023. DOI:10.3934/jimo.2022221 (description)

  4. A. Hori and M. Fukushima, Gauss–Seidel method for multi-leader–follower games. Journal of Optimization Theory and Applications, 180, 651–670, 2019. DOI:10.1007/s10957-018-1391-5 (description)

Under Review

  1. A. Hori and K. Sekitani, Variants of the slacks-based measure with assurance region and zeros in input–output data. arXiv:2404.14820

Talks (in English)

  1. A. Hori and N. Yamashita, Two-stage distributionally robust noncooperative games: Existence of Nash equilibrium and its application to Cournot-Nash competition, International Workshop on Continuous Optimization, Virtual, December, 2022.

  2. A. Hori, Y. Yamakawa, and N. Yamashita, Distributionally Robust Expected Residual Minimization for Stochastic Variational Inequality Problems, SIAM Conference on Optimization (OP21), Virtual (CP2 Advances in Robust and Distributionally Robust Optimization), July, 2021.

  3. A. Hori and M. Fukushima, Gauss–Seidel method for multi-leader–follower games, The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), National Graduate Institute for Policy Studies, Tokyo, Japan, August, 2016 (poster).

Talks (in Japanese)

Invited talks

  1. 堀篤史：連続最適化におけるナッシュ均衡問題，日本OR学会研究部会：最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA），国立情報学研究所（NII），東京，2024年8月．講演スライド

Others

  1. 関谷和之，堀篤史：D2-1-4，Bottleneck type DEA model reformulation of Russell graph measure and SBM under production trade-offs，日本応用数理学会2024年度年会 研究部会主催 OS，京都大学，京都，2024年9月．

  2. 堀篤史，関谷和之：2-F-9，Bottleneck type DEA model reformulation of Russell graph measure and SBM under production trade-offs，日本OR学会2024年秋季研究発表会，南山大学，愛知，2024年9月．

  3. 堀篤史，石森礼樹，関谷和之：1-C-12，規模に関する収穫一定を仮定した3次元空間上の生産可能集合における重み付き最短距離非効率性尺度の性質，日本OR学会2024年春季研究発表会，筑波大学筑波キャンパス春日エリア，茨城，2024年3月．

  4. 堀篤史，関谷和之：1-A-4，Variants of the slacks-based measure with assurance region，日本OR学会2024年春季研究発表会，筑波大学筑波キャンパス春日エリア，茨城，2024年3月．

  5. 堀篤史，石森礼樹，関谷和之：2-D-4，規模に関する収穫一定の生産可能集合上での重み付き最短距離非効率性尺度の性質，日本OR学会2023年秋季研究発表会，関西学院大学 西宮上ケ原キャンパス，兵庫，2023年9月．

  6. 堀篤史，露口大介，福田エレン秀美：1-A-4，マルチリーダー・マルチフォロワーゲームに対するフォロワーの応答関数の平滑化を用いた解法，日本OR学会2023年秋季研究発表会，関西学院大学 西宮上ケ原キャンパス，兵庫，2023年9月．

  7. 堀篤史，山下信雄：2-A-3，2段階分布的ロバスト確率非協力ゲームにおける均衡解の存在性とクールノー競争への応用，日本OR学会2022年秋季研究発表会，朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター，新潟，2022年9月．

  8. 堀篤史，山下信雄：２段階分布的ロバストナッシュ均衡問題と均衡解の存在性，連続最適化および関連分野に関する夏季学校2022，統計数理研究所，東京，2022年8月．

  9. 堀篤史：2段階分布的ロバストCournot–Nash均衡問題と均衡解の存在性，日本OR学会2022年春季研究発表会，群馬大学（オンライン），2022年3月．

  10. 堀篤史：2段階分布的ロバストCournot–Nash均衡問題と均衡解の存在性，日本応用数理学会 若手の会 第7回学生研究発表会，オンライン開催，2022年3月．

  11. 堀篤史，山川雄也，山下信雄：確率変分不等式問題に対する分布的ロバスト期待残差最小化，日本OR学会関西支部SSOR2021，オンライン開催，2021年10月（優秀発表賞受賞）．

  12. 堀篤史，山川雄也，山下信雄：確率変分不等式問題に対する分布的ロバスト期待残差最小化，日本OR学会2021年春季研究発表会，東京工業大学（オンライン），2021年3月．

  13. 堀篤史，福島雅夫：マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel法，日本OR学会2018年春季研究発表会，東海大学，2018年3月．

  14. 堀篤史，福島雅夫：マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel型ペナルティ法，日本OR学会2017年春季研究発表会，沖縄県市町村自治会館，2017年3月．

  15. 堀篤史，福島雅夫：マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel型ペナルティ法，第44回日本OR学会中部支部研究発表会，ウインクあいち愛知県立大学サテライトキャンパス，2017年3月（学生論文賞優秀賞受賞）．

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