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About me

Thanks for visiting my website. I am Atsushi Hori, a Ph.D. student at Kyoto University. My research topics are continuous optimization, Nash games, and variational inequalities. I am especially interested in extending these concepts to uncertain situations, such as stochastic variational inequality and distributionally robust Nash games.

I got my Bachelor’s and Master’s degrees from Nanzan University under the supervision of Professor Masao Fukushima. Then I worked as a software engineer for two years, which was totally different from the optimization field. After quitting the job, I went back to the optimization community. My current supervisor is Professor Nobuo Yamashita.

Although I moved to Kyoto (a beautiful city and comfortable to live in!), professors at Nanzan University take care of me, and I sometimes join a seminar on operations research held online. I really appreciate their advice and helpful comments.

Education

Work Experiences

Publications

Peer-reviewed Papers

  1. A. Hori and N. Yamashita, Two-stage distributionally robust noncooperative games: Existence of Nash equilibrium and its appliction to Cournot–Nash competition. Journal of Industrial and Management Optimization, published online (early access), 2022. DOI:10.3934/jimo.2022221 (description)

  2. A. Hori and M. Fukushima, Gauss–Seidel method for multi-leader–follower games. Journal of Optimization Theory and Applications, 180, 651–670, 2019. DOI:10.1007/s10957-018-1391-5 (description)

Under Review

  1. A. Hori, Y. Yamakawa, and N. Yamashita, Distributionally Robust Expected Residual Minimization for Stochastic Variational Inequality Problems. Submitted. https://arxiv.org/abs/2111.07500

Talks (international conferences)

  1. A. Hori, Y. Yamakawa, and N. Yamashita, Distributionally Robust Expected Residual Minimization for Stochastic Variational Inequality Problems, SIAM Conference on Optimization (OP21), Virtual (CP2 Advances in Robust and Distributionally Robust Optimization), July, 2021.

  2. A. Hori and M. Fukushima, Gauss–Seidel method for multi-leader–follower games, The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), National Graduate Institute for Policy Studies, Tokyo, Japan, August, 2016 (poster).

Talks (in Japanese)

  1. 堀篤史,山下信雄:2-A-3,2段階分布的ロバスト確率非協力ゲームにおける均衡解の存在性とクールノー競争への応用,日本OR学会2022年秋季研究発表会,朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター,新潟,2022年9月.

  2. 堀篤史,山下信雄:2段階分布的ロバストナッシュ均衡問題と均衡解の存在性,連続最適化および関連分野に関する夏季学校2022,統計数理研究所,東京,2022年8月.

  3. 堀篤史:2段階分布的ロバストCournot–Nash均衡問題と均衡解の存在性,日本OR学会2022年春季研究発表会,群馬大学(オンライン),2022年3月.

  4. 堀篤史:2段階分布的ロバストCournot–Nash均衡問題と均衡解の存在性,日本応用数理学会 若手の会 第7回学生研究発表会,オンライン開催,2022年3月.

  5. 堀篤史,山川雄也,山下信雄:確率変分不等式問題に対する分布的ロバスト期待残差最小化,日本OR学会関西支部SSOR2021,オンライン開催,2021年10月(優秀発表賞受賞).

  6. 堀篤史,山川雄也,山下信雄:確率変分不等式問題に対する分布的ロバスト期待残差最小化,日本OR学会2021年春季研究発表会,東京工業大学(オンライン),2021年3月.

  7. 堀篤史,福島雅夫:マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel法,日本OR学会2018年春季研究発表会,東海大学,2018年3月.

  8. 堀篤史,福島雅夫:マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel型ペナルティ法,日本OR学会2017年春季研究発表会,沖縄県市町村自治会館,2017年3月.

  9. 堀篤史,福島雅夫:マルチリーダー・フォロワーゲームに対するGauss–Seidel型ペナルティ法,第44回日本OR学会中部支部研究発表会,ウインクあいち愛知県立大学サテライトキャンパス,2017年3月(学生論文賞優秀賞受賞).

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